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建立更好文化的關鍵是領導者,不是AI

2026/8/30|Stephen Wang

當 AI 幫我們做掉愈來愈多事情之後,我們要讓人把自己最寶貴的生命和時間,用在哪裡?

最近看到 Gallup 2026 年關於 AI 與職場文化的研究,我有一個很深的感受:

AI 本身不會讓一個團隊變好,也不會自動讓組織變得更有效率。真正決定 AI 最後帶來什麼結果的,還是領導者。

Gallup 的資料很有意思:24% 的員工覺得 AI 讓組織文化變好了,但同時也有 25% 的員工覺得文化反而變差了。

同樣一個工具,為什麼會帶來完全不同的結果?

我覺得答案不只是「大家會不會使用 AI」,而是:

當 AI 進入組織之後,領導者有沒有重新幫助人找到自己的位置。

很多主管現在第一個想到的是:

  • AI 可以幫我們省多少時間?
  • 哪些工作可以自動化?
  • 員工有沒有開始使用 AI?

但我覺得更重要的問題應該是:

AI 進來之後,我們的人變得更有價值了,還是更沒有安全感了?

這才是領導真正要面對的問題。

AI 最容易帶來的,可能是角色焦慮

當一個人開始發現,以前要做三個小時的事情,AI 十分鐘就可以完成,他的第一個反應不一定是:「太好了,我終於可以輕鬆一點。」他也可能開始想:「那公司以後還需要我嗎?」

所以,如果主管只是一直推 AI,卻沒有重新幫助員工理解:「你真正的價值是什麼?」AI 很可能提高效率,卻降低安全感。而一個沒有安全感的人,不太容易真正投入團隊。

所以我們都需要了解在這場 AI 變革的過程,AI 轉型表面看起來是科技轉型,其實底層是一場人的轉型。

AI 時代,主管要重新回答三個問題

1. 哪些事情應該交給 AI?

重複性的整理、資料分析、初步搜尋、格式整理與行政工作,愈來愈適合交給 AI。如果機器可以做得更快、更準,我們不需要堅持讓人繼續花大量時間做。這不是人的價值下降,而是人的時間應該被釋放出來。

2. 哪些事情一定需要人?

真正需要人的地方,反而會愈來愈清楚。

理解一個人的情緒、建立信任、處理衝突、作複雜判斷、陪伴人成長、創造關係、帶領團隊,以及辨識真正重要的問題。

這些事情不只是「工作」,而是人的存在帶來的價值。

3. 每一個人的優勢,要怎麼被重新使用?

這也是我覺得 Gallup CliftonStrengths 在 AI 時代反而會更加重要的原因。AI 很容易讓大家使用一樣的工具,但人最大的價值,從來不是「大家都一樣」。而是:同樣使用 AI,不同的人仍然可以用自己獨特的方式,創造不同的價值。

  • 有人擅長建立關係
  • 有人擅長看見未來
  • 有人擅長把事情做到完成
  • 有人擅長分析複雜問題
  • 有人擅長讓團隊產生行動

AI 不需要把這些差異消除,AI 應該讓這些差異更能被發揮。

我們可以這樣思考:AI × Strengths Leadership

  1. Automate|自動化:把機器擅長的交給機器
  2. Clarify|清晰化:重新說清楚人的角色與責任
  3. Strengthen|優勢化:讓人的優勢投入更高價值的工作

真正好的 AI 導入,不只是做一樣的事情,但是更快。而應該是:因為 AI 幫我們拿走了一些工作,所以人終於可以把時間放回真正重要的地方。

如何應用在主管 Coaching

如果我今天陪一位主管談 AI,我可能不會先教他更多 AI 工具。我會問他:「如果 AI 幫你的團隊省下 20% 的時間,你希望這 20% 最後拿來做什麼?」如果答案只是:「那我們可以再多做 20% 的工作。」我會覺得很可惜。

也許更值得問:

  • 可不可以多一點時間了解客戶?
  • 可不可以多陪伴員工?
  • 可不可以多進行教練式對話?
  • 可不可以真正思考未來?
  • 可不可以讓每個人多做一些自己真正擅長的事情?

因為 AI 最有價值的地方,不只是幫助人做更多事情,而是幫助我們重新選擇:哪些事情值得由人親自去做。

AI 時代領導力的一個提醒

我們其實不用擔心 AI 會不會取代所有的人。但我們應該要在意:當 AI 愈來愈強,我們有沒有愈來愈清楚「人真正不可取代的價值是什麼」。

如果答案只是效率,人很難跟機器競爭。但如果答案包括關係、信任、同理、創造、判斷、使命、陪伴與發展人,那麼 AI 的進步反而可能讓我們重新發現:人之所以重要,不只是因為人可以完成工作,而是因為人可以影響另一個人的生命。

所以對我來說,AI 時代真正重要的領導問題,不是:「我們要怎麼讓大家趕快學會 AI?」而是:「當 AI 幫我們做掉愈來愈多事情之後,我們要讓人把自己最寶貴的生命和時間,用在哪裡?」

我想,這才是 AI 時代領導者真正需要回答的問題。


文化不是宣示出來的,是在一次次的合作裡長出來的。如果你正在想「該從哪裡開始」,團隊共識工作坊是一個具體的起點——用一天的時間,讓團隊把彼此的差異說開。

資料來源:Gallup, “AI's Effect on Workplace Culture,” August 16, 2026.